虚拟天文台首次提供了对太阳极点的观察 | {$randkws}热点解读 提供了从未见过的太阳视角

2D卫星图像如何转化为3D场景的可视化，提供了从未见过的太阳视角。信用:uux.cn/NCAR和UCAR
（神秘的地球uux.cn）据NCAR和UCAR（奥黛丽·默科特）：科学家们正转向AI(AI)来观察太阳的两极——或者至少对太阳的两极或许的样子做出有依据的猜测，由于它们过去从未被观察过。
美国全国科学基金会(NSF)全国大气探究中心(NCAR)的探究员Benoit Tremblay说:“显然，目睹太阳极点的长沙网友热议上影节最佳方式是发送更多的卫星，但这相当昂贵。”。“经由获取我们所拥有的信息，我们可以使用AI来兴办一个虚拟天文台，并以很小的成本让我们很好地知晓极地的样子。”
这项新技术还将合作探究人员兴办3D太阳模型。这将提供我们最近的恒星的更完整的图像，以及它的辐射如何作用地球上的敏感技术，如卫星，如果经历失败，请记住双向奔赴电网和无线电通信。

推断出的太阳南极的完整图像。信用:uux.cn/NCAR和UCAR
当下，对太阳的观测仅限于卫星观测，而卫星观测首要局限于从太阳赤道观察太阳。提出的AI观测提供了一个缺失的环节，使科学家能够提升我们对太阳动力学的写给那个他的话：爱情句子理解，并将这些知识与我们对其他恒星的知晓联系起来。
特伦布莱着手经由前沿进展评测室(Frontier Development Lab)应对这一考验，这是一个加速AI探究的公私兴办伙伴关系。该促销本质上是一场为期八周的探究冲刺，将学术界和行业专家聚集在一起，解决有趣的科学难题。他被分配到一个团队，关注赛季更新Tips该团队的任务是探索AI是否可以用于从可用的卫星观测中生成新的太阳视角。
以便做到这一点，Tremblay和他的同仁转向了神经辐射场(NeRFs)，这是一种神经联网，可以获取2D图像，并将它们转化为繁琐的3D场景。由于NeRFs从未用于等离子体的极紫外(EUV)图像，这是一种对探究太阳大气和捕捉太阳耀斑和爆发有用的观察类型，探究人员不得不改动神经联网以匹配太阳的物理现实。他们将这一结局命名为太阳神经辐射场，简称SuNeRFs。

鸣谢:uux.cn/NCAR和UCAR的小说《太阳透视》由SuNeRFs创作。NCAR和UCAR
该小组依据三颗从各异角度观察太阳的EUV观测卫星取景的时间序列图像对SuNeRFs开展了训练。一旦神经联网能够精确地重建卫星覆盖区域的太阳过去的行为，探究人员就有了一个恒星的3D模型，可以用来近似太阳极点在那个时期的样子。
Tremblay和他的海外团队共同撰写了一篇论文，如今发表在arXiv预印本办事器上，详尽说明了他们的过程和他们岗位的重大性。尽管AI形成的模型只是一种近似，但新的视角依然提供了一种可以用于探究太阳和通知前方太阳任务的工具。
当下，还没有专门探究太阳两极的任务。欧洲航天局的太阳轨道飞行器(Solar Orbiter)将取景太阳的特写图像，它将在两极附近飞行，合作测试SuNeRFs，并完善两极的重建。与此另外，Tremblay和他的探究伙伴正打算使用NCAR全国科学基金会的超级计算机Derecho来提升他们模型的分辨率，探索新的AI方法，以提升他们推理的精确性，并为地球大气层开发一个相似的模型。
“以这种方式使用AI使我们能够运用我们所拥有的信息，但接着脱离它，并改变我们开展探究的方式，”特伦布莱说。“AI转变不久，我很高兴目睹提升如何改进我们的模型，以及我们还可以用AI做些什么。”