【{$randkws}】AI语音发展趋势：更强的个性化功能和新的交互方式 - {$web_name} 官方尚未回应)事情时

　　自2011年Siri首次出如今iPhone 4S上以来，语音助手已然从一种华而不实的噱头变成了智能音箱技术的根基。前方的AI语音助手还会进化成什么样的高度呢？

　　如今，智能音箱已然渗透到了美国六分之一的家人。

　　尖端AI语音技术开发商Nuance Communications的革新主管汤姆?赫伯纳(Tom Hebner)向Digital Trends强调：“在Siri呈现之前，当我谈论(我所做的朋友圈把期待降低把依赖变少，官方尚未回应)事情时，人们的眼神都是茫然困惑的。人们会说，‘是你们开发了那些可怕的移动电话操控系统吗？我恨你们。’当时人们针对语音技术都是这样的反应。”

　　但今日状况已然截然各异了。据行业探究机构eMarketer预测，到2020年，将有近1亿智能移动电话使用者使用语音助手。尽管AI助手不再是新鲜事物，但我们仍处于该类技术的进化初期。要完全兑现语音助手身为一个商品类别的潜力，依然长路漫漫。详细跑分成绩体验

　　当下，可以从以下五个方面来让AI 助手变得更智能、更高效，从而合作我们过上富有成效的日常。姑且把它们称为“预测”或“愿望清单”，毕竟它们都是些需要解决的考验。

　　1）充实专业知识库

　　亚马逊的AI语音助手Alexa可以告诉你各类各样的东西，比如：马来西亚吉隆坡的天气状况；总共720南非兰特可以兑换720美元；生僻繁琐的单词如何拼写。但从本质上讲，消费级AI助手就相当于数字全球中一个拥有一整套新近百科全书的人。你从它们那里得到了正确的信息，但它们并不具备专业级别的专项知识。

　　赫伯纳在接纳Digital Trends访谈时强调：“你家里的智能设备所面临的考验是，它们使用给你解决的事情太过宽泛了。”

　　这是一个很难解决的难题，但一旦解决了，就能形成颠覆性的解读手机摄影排行作用。Nuance开发了许多针对特定用例的专家级操控系统，比如合作航空企业客服回答客户的难题，或者合作医生做笔记。这样做不只意味着这些操控系统可以深度获取更详尽的信息，还意味着它们可以形成更多的智能。“人们对能够理解单词意思的计算机感到相当兴奋，但假如计算机不得知该如何作出答复，那就不一定有价值了。”赫伯纳说道。

　　他列举了一个例子：一个Nuance操控系统不只能理解医生跟病人说的潜在药物清单，还能强调那些药物之间潜在的冲突。这远远超出了大多数消费级AI助手的能力。

　　但是，AI助手在各异领域拥有更专业、更详尽的知识——Alexa技能暗示了这一点——或许是革命性的。从表面上看，向你的一文读懂中端机资讯智能助手寻求法律或医疗方面的专业提议听起来很疯狂。但业界在法律机器人等领域已然获得了非凡的提升，最近亮相的一份报表也显示，苹果期盼到2021年Siri能够与使用者开展以养生为主题的对话。

　　AI助手的专业知识图谱可谓兑现了科幻小说的情节，最近亮相的Voicebot.ai报表也显示，虚拟助手的技能集正迅速拓展。随着它们进入各个专业领域，我们将会受益不浅！

　　2）更强的个性化特性

　　今日智能音箱的个性化还处于起步阶段。你可以改变语音助手的口音和性别表现，为其添加或删除技能，给它输入一些信息，比如你的名字和岗位地点。在某些状况下，你可以配置多个语音参数文件，以便谷歌的Google Home能够确认你家中的各个成员。

　　但智能助手在个性化上还有很大的提升空间——可是往这方面奋斗还是很值得的。Mattersight企业开发了一种名为“预测行为路由挑选”(Predictive Behavioral Routing)的AI呼叫中心技术，该技术可以确认呼叫者的言语模式，并将其与性格相容的人类接线员开展匹配。依据该企业的说法，给呼叫者匹配性格相容的人类接线员有助于沟通顺畅，相比匹配性格相冲突的接线员，通话的时间也能缩减一半。

　　使用相似的方法，或许会使得AI助手会用你喜欢的方式与你交谈。比如提供像匹配谈话对象的口音和音量这样的简易的特性。或者，智能助手也可以改变其表达方式，对某些使用者使用更有情感色彩的词汇来表达感想，而不是像面对其他使用者那样更多地使用详情性的信息。也许有的人想要与语音助手开展长时间的交谈，有的人则只是想要语音助手能以最简洁的方式传达必要的信息。AI助手应该另外具备这两种能力。

　　像谷歌Duplex这样的技术显示出，AI生成的合成语音和对话正变得多么地精确。随着AI涉足比答复歌曲播放请求和设定食物定时器更繁琐的任务，预计这项技术将会在我们的日常日常中扮演更为重大的人物。

　　这有望借助语音确认技术的革新得到做到。赫伯纳强调，Nuance的技术仅凭一秒钟的音频便能确认使用者身份。 “过去，语音确认技术需要10秒钟的时间才能知晓你是谁，才能得到精确的通讯。” 他说，“如今，这种技术威力相当强大。”这种技术能够经由一小段语音确认使用者意味着它能解决密码难题，也意味着你可以挑选使用语音助手来获取相对微妙的机密信息。

　　3）由被动变主动

　　优秀的助手会在你提出请求的时候给你做事，而卓越的助手则不需要你提出请求，而是能够前瞻性地主动帮你解决难题。当下，AI助手还处于第一个阶段。使用者可以得到他们想要的歌曲，可以得到他们所需要的提醒，但通常只有在他们向语音助手明确提出请求以后才能得到。随着人们越来越习惯于使用语音助手，它们有很大的机遇从单纯的被动型设备转变为主动型设备。

　　你觉得AI助手代表你做确定怎么样？这些提议可以是：当有人说他们觉得冷的时候，把恒温器开启；或者由于你迟到了，重新预约了一次午餐会议；督促你更多地开展运动锻炼，或者节省开支。随着越来越多的智能设备进入家人，语音助手可以控制的东西将会大大增多。

　　这在一定程度上是一个民间难题，即人们对让机器做决策有多放心。人们是否愿意把某些任务交给机器呢？这还存在很大的疑问。不妨将此想象成把你的信用卡和房子钥匙交给你的人类助手。不好的地方在于，你得舍弃一定程度的控制权。潜在的好处是你会有更多的空闲时间。自然，这是一个巨大的技术考验……

　　4）反馈机制

　　赫伯纳强调了赋予语音助手主动性的一大考验：我们的机器如何得知自己做对还是做错？说回“优秀的助手”和“卓越的助手”的概念上，卓越的助手会在一个大型会议之前把你所有的文件都拿出来，而不需要你提出请求。但是，假如文件拿的不对呢？让家人AI助手变得更主动的一个大难题在于，当下只有有限的方法来揭示我们获得的信息是不是我们所需要的信息。

　　“假如我每天走进家门都要听同一首歌，然后有一天我走进家门，智能助手就着手播放，它怎么得知自己选对歌了呢？”赫伯纳说，“假如我不停止播放，那是否意味着它选对了呢？假如我跟它说“停止播放”，那又是不是意味着它选错了，不应该再播放那首歌了？反馈机制缺失，是你没有得到更积极主动的智能操控系统的缘由之一。”

　　针对工程师来说，这是一个具有考验性的难题。任何有过被实习生就每一项任务征求推动和反馈意见的历程的人都得知，有时候自己亲自做一项岗位比委派别人去做来得更轻松。AI助手要能够让你的日常岗位变得更顺畅；而不是每天让你做几十个小调研来证实它的岗位有没有做对。这将需要以一种不会损害这些设备的使用者友好性的方式来解决，并且在操控系统知晓你的偏好之前不需要开展众多的预先培训。

　　5）新的交互方式

　　科幻影片《2001太空漫游》(2001：a Space Odyssey)有这么一个场景：凶残的HAL 9000——令人不安的是，它依然是历史上最著名的虚构AI助手——揭示出，它不只是运用麦克风来判断别人对它说了什么。当两名机组人员试图挑选一个他们得知HAL 9000听不见的地方说话时，HAL 9000透露，透过阅读两人的嘴唇运动，它依然能够得知他们说了些什么。

　　很可怕吧？前方AI助手或许也能这么干。

　　语音助手应该局限于语音互动的想法，缩减了它们与我们有效互动的潜在方式。随着面部确认和情绪跟踪技术日益兴起，人们越来越多的生物特征确认资料被不断收集，读心技术乃至也有或许呈现，AI助手可以使用众多各异的通讯来得出结论。

　　10年后，我们将只能使用语音来控制这些AI助手的想法，就像在上世纪80年代初目睹个人计算机时，会想，我们永远不会再有别的带有键盘的计算设备。