蜜蜂惊人地擅长做决定——我们的计算机模型解释了这种可能性_春节档测评最新消息 要想得到正确的答案

蜜蜂惊人地擅长做确定——我们的计算机模型阐释了这种或许性。信用:Shutterstock
（神秘的地球uux.cn）据《对话》（安德鲁·巴伦）：蜜蜂的生命依赖于它顺利地从花中采集花蜜来制造蜂蜜。确定哪种花最有或许提供花蜜是相当艰难的。
要想得到正确的答案，需要正确权衡花朵类型、年龄和历史的春节档测评微妙线索——这是一朵花或许含有一小滴花蜜的最佳指标。弄错了，往好里说是浪费时间，往坏里说则意味着暴露在藏在花丛中的致命捕食者面前。
在今日发表在eLife上的新探究中，我们的团队报表了蜜蜂如何做出这些繁琐的确定。
一片人造花地
我们用一片由彩色卡片制成的人造花向蜜蜂考验，每片人造花提供一滴糖浆。各异颜色的“花”提供糖的或许性各异，蜜蜂判断假花是盘点英伟达否提供奖励的能力也各异。
我们在每只蜜蜂的背上贴上微小无害的油漆标记，并拍下蜜蜂每次造访花坛的情形。然后我们使用计算机视觉和机器进修来自动提取蜜蜂的位置和飞行路径。从这些信息中，我们可以评估并精确地记录蜜蜂所做的每一个确定。
我们察觉蜜蜂不久就学会了确认最有价值的花。他们不久评估是清晨最适合读的一句话：遗憾文案接纳还是回绝一朵花，但令人困惑的是，他们的正确挑选平均比失误挑选(1.2秒)快(0.6秒)。
这与我们的预期相反。
通常在动物身上——乃至在人工操控系统中——精确的确定比不精确的确定需要更长的时间。这被称为速度-精度权衡。
这种权衡之所以会发生，是成年人的离别：伤感文字由于确定一个确定是对还是错通常取决于我们有多少证据来做这个确定。更多的证据意味着我们可以做出更精确的确定——但是收集证据需要时间。所以精确的确定通常很慢，不精确的确定更快。
速度和精确性的权衡在工程、心理学和生物学中常常发生，你差不多可以称之为“心理物理学定律”。但是蜜蜂似乎违反了这条定律。
已知唯一能在速度和精确性之间权衡的动物是人类和灵长类动物。
那么，一只大脑虽小却很了不起的蜜蜂，怎么能和灵长类动物表现得一样呢？
蜜蜂规避隐患
为知晓决这个难题，我们求助于一个计算模型，询问一个操控系统需要什么样的属性才能在速度和精度之间获得平衡。
我们兴办了能够处理感受输入、进修和决策的人工神经联网。我们将这些人工决策操控系统的表现与真正的蜜蜂开展了较为。由此，我们可以确定一个操控系统必须具备什么，假如它要击败权衡。
答案在于给予“接纳”和“回绝”答复各异的有时限的证据门槛。意思是这样的——蜜蜂只接纳一眼就能确定有回报的花。假如他们有任何不确定性，他们回绝它。
这是一种规避隐患的策略，意味着蜜蜂或许会错过一些有益的花朵，但它顺利地将精力集中在最有机遇和最有证据为它们提供糖分的花朵上。
我们有关蜜蜂如何做出高效、精确决策的计算机模型很好地映射了它们的行为和蜜蜂大脑的已知路径。
我们的模型似乎可以阐释蜜蜂为什么是如此有效和高效的决策者。更重大的是，它为我们如何兴办具有这些特性的操控系统(如用于勘探或采矿的自主机器人)提供了一个模板。