导读：如何吧AI转化为商业用途，是每个AI企业都应该思考的难题。

1956年的一个夏天，几个年轻的科学家在聚会时首次提出了“AI”这一术语，在接着的几十年里，AI（Artificial Intelligence，回顾剧组日常专题简称AI）像消失的泰坦尼克号一样，听说过但从未见过。直到1997年5月，IBM企业研制的深蓝（DEEP BLUE）计算机战胜了海外象棋大师卡斯帕洛夫，这颗深水炸弹着手把这项“前方技术”从海底炸出水面，AI迈向了一个新的阶段。


2016年3月，由谷歌（Google）旗下DeepMind企业开发的阿尔法围棋（AlphaGo）大战韩国职业九段选手李世石，并最后以4：1大比分获胜，AI着手走出技术领域，变成大众口中津津乐道的谈资。彼时，令外一家也是口碑评价：官方尚未回应唯一一家IT产业的百年企业正北京召开他们一年一度的中国论坛，亮相着手向“认知商业”转型，能理解的人屈指可数。

一年过去了，不论大的小的企业，都着手大讲AI概念，四处圈钱，他们乃至忘了前年他们还是O2O企业，上一年还是VR企业，而本年却成了AI企业。

本年4月10日，更聪明的AlphaGo 2.0亮相5月23日将与全球围棋冠军柯洁、古力等为首的5位棋手开展世纪大战，吃瓜民众的热情再度高涨，而那家曾亮相向“认知商业”转型的庞然大物则是在北京召开他们的第15届中国论坛，这一次，他们的会场却几次被人挤爆，他们所谓的“认知商业”用几年的时间进入了法律、医疗、春季聚焦时尚穿搭，细节曝光引关注教学、金融，零售，服装设计等60多个职业领域，没人不好奇他们是怎么做到的。

而这家企业正是IBM，他们口中的“认知解决计划”也正是IBM Watson。

为什么Watson这么牛？Watson能够做什么？Watson跟我们的日常又有哪些关系呢？

为什么是Watson而不是其他AI？

1969年，阿波罗登月的导航计算机就是IBM所制造的。当时这套操控系统的CPU主频只有两个MHz，存储只有2KB。而今日iPhone的移动电话，CPU有4核，2.23GHz，3个GB，分别是当年的4400倍到150万倍。计算能力的使用和认知计算条件的逐步成熟，比如说对非结构化资料的假期最适合读的一句话：好好生活就是胜利理解、推理、深度进修和交互，使得Watson在技术上得到了最可靠的保障，这是前提。

其次是方向，Watson做得是商业AI，这就导致Watson和其他AI有很大的各异。比如我们今日可以在互联网上去访问海量的信息，含有天气、交通、社交传媒等等状况，这是如今最普遍的使用场景，但Watson所做的却都是针对资料和信息的事情，而不只是针对公共互联网的状况，Watson做得是让互联网存在的巨众多资料变得可读，可理解， 进而兴办一个商业AI使用渠道。

截止到2016年，Watson已然覆盖了10亿人，开发者数量超过了100万个。


Watson能够做什么？

简易来说，Watson是一个渠道，目的是合作专业人士获得增强智能，提升岗位效率和业务水平。

如上文所述，IBM Watson当下已然进入了法律、医疗、教学、金融，零售，服装设计等60多个职业领域，并且具有惊人的效率、精准的结局、精细的感知能力和强大的自我进修能力，这就使得只要Watson被使用得越广泛，它就会变得越聪明。

另外，Watson也在定义和示范“商业AI”与各领域的专业人士如何兴办，将专业人士从重复、繁杂、海量的时间消耗中解放出来，拥有更充沛的精力专注于人类更有长处的范畴，如与客户的交流，提升情感、审美、直觉的判断，对未知的探索等，比如下面这些岗位：

●合作医生达成海量文献资料检索确认与医学影像判断确认岗位；

●合作律师研读众多的法律案例与文书，并对特定使用者的法律提问开展自然语意确认，提供“给出最适合的法律意见”的AI办事；

●合作营销人员精准洞察成千上万的客户，另外以最快的速度满足其需求，提供愉悦的客户感受，兴办新的比拼力；

●合作教师针对每位学子每一个知识点的掌握状况给予点评，更完整、更及时的知晓学子进修状况，并做到个性化的实时反馈；

●合作潮流设计师经由对文本、图像、社交资料的确认和确认，及时掌握新近流行走向，在面料、纹理、廓形和颜色等方面找到新的组合，激发设计灵感。


2017 IBM中国论坛

Watson跟我们的日常有哪些关系？

如搜狗机器人参与《一站到底》，百度机器人参与《最强大脑》一样，实际上早在2011年Watson就参与了Jeopardy抢答游戏。

而在那之后，IBM便着手和全球上最为重大的癌症医院和癌症探究中心兴办，看看如何运用WatsonAI合作肿瘤科的医生，合作解决癌症病患的难题，这也是IBM最为落地的地方。

2015年，IBM兴办了Watson  Health，在IBM云渠道上着手开展医疗方面的机器进修，如今Watson养生在全球已然有7000名职员，有1万多个客户和伙伴。如今Watson在癌症领域合作医生，对12000名病人提供了治疗方面的合作。IBM有近150项认知的专利，并且每天都在开发新的信息。

比如Watson已然对1亿个病患开展了记录，2亿个记录开展了脱敏处理，对药物专利方面开展了4亿次的注解，读了4000万份探究文献。这么做的结局就是，在诊断皮肤黑色素瘤方面，人类专家平均水平精确率可以达到75%-84%，而Watson上一年的精确率却可以达到85%，本年的辨识精确率已然高达97%，Watson有效地合作并提升了医生的效率和精确度，并且由于而成本的极大下降，针对解决老少边穷病患看病难、看病贵的难题就会形成巨大的价值。


除了上面举例的医疗领域外，Watson还在渗透我们日常得方方面面。

比如Teva制药与IBM拓展全球兴办，运用Watson扶持药物开发和慢性病治理；Watson读取了数百万页资料，含有研究笔记、合同或票据等非结构化资料，以合作Swiss Re保险企业评估隐患因素和更好地对其商品定价；

全球第一辆无人驾驶汽车Olli能够在华盛顿亮相，正是Olli运用了IBM Watson物联网的基于云的认知计算能力，对嵌入在整辆车中的30多个传感器所提供的交通资料开展确认与进修的结局。全球上第一个AI律师Ross的诞生，也得益于借助Watson的机器进修研读众多的法律案例与文书，并能对一个使用者的法律提问开展自然语意确认，从而找出最适合的法律意见的人工智慧办事。

之所以说Watson在渗透我们日常得方方面面，还由于如中国邮政储蓄银行、宝马、万达、NVIDIA以及良品铺子这些耳熟能详的牌子都在逐步接入Watson渠道，期盼借用IBM的商业认知能力来达成自我的增强与进化，我们普通消费者或许不会直接采购IBM的任何一项办事或技术，但真的有或许你被Watson救过命，但你并不知情，由于在这个“天工开物，人机同行”的时代，IBM显然已然走在了时代的前列。